Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Η DataScouting επιλύει προβλήματα με τη βοήθεια μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτύξει η ομάδα μας. Οι τεχνολογίες μας βοηθούν εταιρείες και οργανισμούς να διαχειρίζονται τα δομημένα και μη δομημένα δεδομένα τους και να εξάγουν σημαντικές πληροφορίες από αυτά.

H εφαρμογή AutoSpeech μετατρέπει την ομιλία σε κείμενο, συμπεριλαμβανομένων πρόσθετων μεταδεδομένων, όπως συγχρονισμό χρόνου ανά λέξη και αναγνώριση ομιλητή. Διατίθεται είτε ως λογισμικό SaaS στο cloud είτε ως on-premise εγκατάσταση (στο δικό σας χώρο). Η αυτόματη αναγνώριση ομιλίας γίνεται με βάση νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης τελευταίας τεχνολογίας, υποστηρίζοντας τη μεταφορά μάθησης σε διάφορες γλώσσες, κάτι που καθιστά τη δημιουργία νέων γλωσσικών μοντέλων ευκολότερη. Επί του παρόντος, το AutoSpeech υποστηρίζει περισσότερες από 30 γλώσσες, ενώ μπορούν να υποστηριχθούν επιπρόσθετες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων εξειδικευμένων λεξιλογίων (για παράδειγμα με ιατρικούς ή νομικούς όρους), ή εστιάζοντας σε συγκεκριμένους τομείς, όπως τηλεοπτικές εκπομπές ή τηλεφωνικά κέντρα.

Το Autospeech Editor περιλαμβάνει μια διεπαφή χρήστη για τη φυσική επεξεργασία των μεταγραφών διατηρώντας το συγχρονισμό (κατά τη μετάδοση) των προφερόμενων λέξεων στο παραγόμενο κείμενο. Με το AutoSpeech Editor μπορείτε πολύ εύκολα να δημιουργήσετε υπότιτλους, πρακτικά συνεδρίων ή συσκέψεων. Όταν χρησιμοποιείτε την αναγνώριση λόγου/ομιλίας και επεξεργάζεστε τις μεταγραφών αρχείων ήχου, μπορείτε να ελαχιστοποιήσετε τη διαδικασία της μεταγραφής κατά περισσότερο από 50% σε σχέση με την χειροκίνητη μεταγραφή.

Το σύστημα φωνητικής βιομετρίας της DataScouting χρησιμοποιεί μοναδικά χαρακτηριστικά της φωνής ατόμου για την αναγνώριση και πιστοποίηση της ταυτότητας του. Αποτελείται από δύο υποσυστήματα: προσδιορισμού φύλου και ταξινόμησης ομιλητών. Το υποσύστημα προσδιορισμού φύλου αναγνωρίζει το φύλο του ομιλητή μέσω προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Το υποσύστημα ταξινόμησης ομιλητών χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να αναλύσει τα μοναδικά φωνητικά χαρακτηριστικά κάθε ομιλητή και να τα συνδέσει με μια βάση δεδομένων γνωστών ομιλητών. Ο συνδυασμός αυτών των υποσυστημάτων προσφέρει ακριβή και αξιόπιστη πιστοποίηση ομιλητών, με εφαρμογές απομαγνητοφώνησης και μετάφρασης, τεχνολογίες φωνητικών βοηθών, στην εγκληματολογία και συστήματα ασφαλείας.

Το FaceScouting είναι μια καινοτόμος λύση λογισμικού για εντοπισμό και την αναγνώριση προσώπων σε ροές βίντεο χρησιμοποιώντας τεχνολογίες βαθιάς μάθησης. Το FaceScouting εγγυάται μέγιστη ακρίβεια και λειτουργεί αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας τον επεξεργαστή (CPU) ή κάρτες GPU. Παρέχοντας φωτογραφίες ατόμων που σας ενδιαφέρουν, το FaceScouting δημιουργεί ένα νέο μοντέλο για την αναγνώριση αυτών των ατόμων στις ροές βίντεο και εμφανίζει τα αποτελέσματα στην εφαρμογή σας. Η εγκατάσταση του FaceScouting επιτυγχάνεται μέσω διασύνδεσης RESTful API. Διατίθεται είτε ως λογισμικό SaaS στο cloud είτε ως on-premise εγκατάσταση (στο δικό σας χώρο), με υποστήριξη για πλήρη λειτουργία εκτός σύνδεσης.

Το LogoScouting είναι μια καινοτόμος λύση λογισμικού για τον εντοπισμό και την αναγνώριση λογοτύπων σε ροές βίντεο χρησιμοποιώντας τεχνολογίες βαθιάς μάθησης. Το LogoScouting εγγυάται μέγιστη ακρίβεια και λειτουργεί αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας CPU ή GPU). Παρέχοντας φωτογραφίες των λογοτύπων που σας ενδιαφέρουν, το LogoScouting δημιουργεί ένα νέο μοντέλο για την αναγνώριση αυτών των λογοτύπων στις ροές βίντεο και εμφανίζει τα αποτελέσματα στην εφαρμογή σας. Τo LogoScouting έχει σχεδιαστεί να αναγνωρίζει λογότυπα σε αθλητικές διοργανώσεις (για παράδειγμα κατά τη μετάδοση ενός αγώνα ποδοσφαίρου), λογότυπα εκτυπωμένα σε αντικείμενα ή σε αθλητικό ρουχισμό. Η εγκατάσταση του LogoScouting επιτυγχάνεται μέσω διασύνδεσης RESTful API. Διατίθεται είτε ως λογισμικό SaaS στο cloud είτε ως on-premise εγκατάσταση (στο δικό σας χώρο), με υποστήριξη για πλήρη λειτουργία εκτός σύνδεσης.

Το AdScouting εντοπίζει αυτόματα διαφημιστικές καταχωρήσεις/σποτ ή οποιοδήποτε επαναλαμβανόμενο κλιπ σε ροές ήχου ή βίντεο σε πραγματικό χρόνο, με ποσοστά επιτυχίας έως και 99,9%. Η εγκατάσταση του AdScouting επιτυγχάνεται μέσω διασύνδεσης RESTful API ή SDK. Διατίθεται επίσης ως λογισμικό SaaS ή ως on-premise εγκατάσταση (στο δικό σας χώρο).

Το Summarizer χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης για να κατανοήσει τα πιο σημαντικά μέρη ενός κειμένου και να δημιουργήσει μια σύντομη περίληψη. Η περίληψη δεν αποτελεί μια απλή επιλογή προτάσεων από το αρχικό κείμενο αλλά παρέχει την κύρια ιδέα στην οποία βασίζεται το άρθρο. Το Summarizer έχει εκπαιδευτεί σε πολύ μεγάλους όγκους και προσφέρει μέγιστη απόδοση. Λειτουργεί σε εγκαταστάσεις cloud ή on-premise.

Το Automated Sentiment Analyzer είναι μια προσαρμοσμένη λύση που μπορεί να εκπαιδευτεί σύμφωνα με το δικό σας ορισμό για θετικό, ουδέτερο ή αρνητικό συναίσθημα. Η ανάλυση συναισθήματος ενός κειμένου είναι μια σύνθετη και δύσκολη διαδικασία καθώς η εξόρυξη γνώμης του συναισθήματος με βάση την ένταση και της πόλωση (θετικό, αρνητικό, ουδέτερο) είναι μια διαδικασία ιδιαίτερα απαιτητική για τους αναλυτές. Η DataScouting προσφέρει γενικούς αναλυτές συναισθήματος τελευταίας τεχνολογίας και ειδικεύεται στη δημιουργία μοντέλων ανάλυσης συναισθήματος με βάση τις δικές σας ανάγκες, δημιουργώντας αναλυτές που εντοπίζουν περιεχόμενο θετικά ή αρνητικά προσκείμενο προς ένα κυβερνητικό οργανισμό, αξιολογούν το συναίσθημα της αγοράς των μετοχών, κτλ.

Το Financial Sentiment Analyzer είναι αναλυτής συναισθήματος τελευταίας τεχνολογίας που ειδικεύεται στον εντοπισμό και την ανάλυση οικονομικού κλίματος σε περιεχόμενο κειμένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για τη λήψη σωστών αποφάσεων (για παράδειγμα εκτίμηση αγοράς έναντι πώλησης). Το Financial Sentiment Analyzer έχει εκπαιδευτεί με μεγάλο όγκο δεδομένων σχολιασμένων από αναλυτές δεδομένων και προσφέρει πρωτοφανή ακρίβεια, ενώ η ερευνητική ομάδα της DataScouting συνεχίζει να ενημερώνει τα μοντέλα σε διμηνιαία βάση.

Χρησιμοποιούμε συστήματα οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων ανοικτού κώδικα και έχουμε δημιουργήσει προσαρμοσμένα μοντέλα για την ανάλυση της διάταξης κειμένου και την αναγνώριση χαρακτήρων κειμένου για πελάτες μας σε όλο τον κόσμο από διαφορετικούς τομείς και σε διαφορετικές γλώσσες. Το λογισμικό υποστηρίζει περισσότερες από 200 γλώσσες και μπορεί να εκπαιδεύσει γλωσσικά μοντέλα με δεδομένα πελατών. Οι λύσεις οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων που προσφέρει η DataScouting λειτουργούν με τη μέγιστη δυνατή ακρίβεια σε σαρωμένα έγγραφα, όπως εφημερίδες, περιοδικά ή παλαιότερα βιβλία που μπορεί να περιλαμβάνουν γραμματικά λάθη, ανακρίβειες ή να παρουσιάζουν άλλα προβλήματα.

Το News Ticker Extractor επεξεργάζεται αρχεία βίντεο, αναγνωρίζει οποιοδήποτε κείμενο εμφανίζεται και εξάγει αυτό το κείμενο με χρονικές σημάνσεις (προαιρετικό). Το σύστημα επεξεργάζεται επίσης κυλιόμενους υπότιτλους και λειτουργεί με γλώσσες γραφής από αριστερά προς τα δεξιά και από δεξιά προς τα αριστερά.

Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (Deep Neural Network) που διαθέτουμε εντοπίζουν αυτόματα τη ρητορική μίσους σε κείμενα που διαμοιράζονται χρήστες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σε πέντε γλώσσες. Η ρητορική μίσους και η τοξικότητα στο διαδίκτυο αποτελούν σοβαρά προβλήματα με αποτέλεσμα ο έγκαιρος εντοπισμός και η επεξεργασία της πληροφορίας να είναι υψίστης σημασίας. Το Hate Speech Recognizer της DataScouting έχει εκπαιδευτεί με εκατοντάδες χιλιάδες δεδομένα από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που έχουν αξιολογηθεί από ειδικούς αναλυτές με στόχο τη μεγιστοποίηση της ακρίβειας εντοπισμού. Οι χρήστες του Hate Speech Recognizer μπορούν με συγκεκριμένη βαθμολογία τοξικότητας να προβούν σε αναφορά του σχόλιου στους διαχειριστές του κοινωνικού δικτύου με στόχο τη διαγραφή του χρήστη ή να επιλέξουν να θέσουν το συγκεκριμένο χρήστη σε σίγαση. Τους δίνεται, επίσης, η δυνατότητα να δημιουργούν αναφορές με επιβλαβή σχόλια και λογαριασμούς.

Αυτόματος εντοπισμός ονομάτων οργανισμών, τοπωνυμίων ή επωνύμων σε κείμενο. Το Entity Recognizer α) αναγνωρίζει αυτόματα ονόματα οργανισμών, τοπωνύμια και επώνυμα σε περιεχόμενο κειμένου, β) εμπλουτίζει τα μεταδεδομένα του κειμένου και γ) βοηθά στον εντοπισμό κρυφών συνδέσεων μεταξύ εγγράφων. Η αναγνώριση οντοτήτων γίνεται με νευρωνικά δίκτυα και όχι με τη χρήση προκαθορισμένης λίστας με τοπωνύμια ή επώνυμα.